OLLAMA 라마3 (Llama 3) 설치방법 및 OLLAMAWEBUI 실행 총정리 !

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Meta에서 최근 발표한 Llama 3 언어 모델은 GPT-4 수준의 성능을 지닌 오픈소스 AI 모델로, 개발자와 연구자들에게 큰 주목을 받고 있습니다. 이 글에서는 Llama 3의 주요 특징과 Windows 환경에서 Ollama를 통해 Llama 3을 로컬 설치하는 방법을 상세히 소개할게요!

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Llama 3의 주요 특징

성능 향상: Llama 3는 Llama 2 대비 언어 이해 및 생성 능력이 크게 개선되었습니다. 다양한 벤치마크에서 상업용 AI 모델을 능가하는 성과를 보여줍니다.

모델 크기: Llama 3는 8B와 70B 버전으로 제공되며, 400B 버전도 곧 공개될 예정입니다. 사용 목적에 맞게 최적화된 모델을 선택할 수 있어요.

오픈소스: Llama 3는 무료로 공개된 오픈소스 모델로, 연구자와 개발자들이 자유롭게 활용하고 발전시킬 수 있어요.

Ollama를 통해 Llama 3 설치하기

1번

Ollama 설치

Ollama 사이트에서 Windows용 설치파일을 다운로드하여 설치를 시작합니다. 설치가 완료되면 GUI 화면은 나타나지 않지만, 작업표시줄에서 Ollama 아이콘이 실행 중임을 확인할 수 있습니다.

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2번

모델 선택 및 설치:

70B 모델은 용량이 40GB로 매우 크기 때문에 컴퓨터 사양에 따라 8B 모델을 선택하는 것이 좋습니다. CMD 창에서 명령어를 입력하여 모델 설치를 시작합니다.

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3번

cmd창을 실행

CMD 창에서 복사한 모델 설치 명령을 실행하세요. 만약 설치 도중 진행이 오래 멈춰있다면, 엔터키를 눌러서 진행 상황을 업데이트할 수 있습니다

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4번

대화하기

설치가 완료되면 CMD 창에서 ollama run llama3 명령어를 입력하여 대화를 시작할 수 있습니다. 명령어 /show info로 실행 중인 모델의 상세 정보를 확인하거나 /bye로 모델 실행을 중지할 수 있습니다.

아래는 ‘안녕하세요’를 입력했을 때의 답변입니다.

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아래는 사용가능한 명령어들 입니다.

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5번

Llama 3 완벽히 삭제하기

Ollama에서 모델을 삭제하려면 ollama rm 모델명 명령어를 사용합니다. 로컬드라이브에 남은 파일은 수동으로 삭제해야 저장공간을 확보할 수 있습니다.

Docker를 이용해 OLLAMAWEBUI를 설치하는 방법

1번

Docker 설치

먼저, Docker가 설치되어 있지 않다면, 아래 단계를 따라 Docker를 설치하세요.

  • Windows 및 Mac:
    • Docker Desktop을 공식 웹사이트에서 다운로드하고 설치합니다.
    • 설치 후 Docker Desktop을 실행합니다.
  • Linux:
  • Docker를 설치하려면 터미널을 열고 아래 명령어를 입력하세요
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  • Docker 설치 후, 서비스가 제대로 실행되고 있는지 확인합니다
sudo systemctl status docker

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Docker다운로드
2번

Docker 이미지 다운로드

Docker가 설치된 후, Open WebUI를 실행하기 위한 이미지를 다운로드해야 합니다.

  • 터미널(또는 CMD/PowerShell)을 열고 아래 명령어를 실행합니다
docker pull <open-webui-이미지>

주의: <open-webui-이미지> 부분은 설치하려는 Open WebUI의 Docker 이미지 이름입니다. Open WebUI의 공식 도커 이미지 이름을 사용합니다.


3번

Docker 컨테이너 실행

이미지를 다운로드한 후, 컨테이너를 실행합니다.

docker run -d -p 8000:8000 --name openwebui <open-webui-이미지>
  • -d 옵션은 컨테이너를 백그라운드에서 실행합니다.
  • -p 8000:8000 옵션은 로컬 머신의 8000 포트와 컨테이너의 8000 포트를 연결합니다. 포트는 필요에 따라 변경할 수 있습니다.
  • -name openwebui는 컨테이너 이름을 openwebui로 지정합니다.

4번

Open WebUI 접속

컨테이너가 실행되면, 웹 브라우저를 열고 http://localhost:8000에 접속하여 Open WebUI를 사용할 수 있습니다.


5번

컨테이너 관리

컨테이너 중지:

docker stop openwebui

컨테이너 재시작:

docker start openwebui

컨테이너 삭제:

docker rm openwebui

6번

추가 설정 (선택 사항)

  • 볼륨 마운트: 데이터를 영구적으로 보관하려면 Docker 볼륨을 사용해 로컬 디렉터리를 컨테이너와 연결할 수 있습니다.
docker run -d -p 8000:8000 --name openwebui -v /path/to/local:/path/in/container <open-webui-이미지>
  • 환경 변수 설정: 컨테이너 실행 시 환경 변수를 설정할 수 있습니다.
docker run -d -p 8000:8000 --name openwebui -e ENV_VAR=value <open-webui-이미지>

이제 Docker를 이용해 OLLAMAWEBUI를 설치하고 실행하는 방법을 따라 OLLAMAWEBUI를 사용할 수 있습니다. 추가 설정이나 특정 기능을 원하시면 이미지 문서를 참조하거나 필요에 맞게 설정을 조정할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

같이보면 도움되는 영상

Q1. CMD 창에서 모델 설치를 진행하다가 설치가 멈추는 경우 어떻게 해결할 수 있나요?

CMD 창에서 복사한 모델 설치 명령을 실행한 후, 진행 상황이 오래 멈춰 있는 경우가 종종 발생할 수 있습니다. 이런 상황에서는 당황하지 마시고, 간단히 엔터키를 눌러보세요. 엔터키를 누르면 설치 진행이 다시 활성화되어 현재 상태가 업데이트됩니다. 이는 설치 중간에 네트워크나 시스템 자원의 일시적인 문제로 인해 발생할 수 있는 자연스러운 현상이며, 엔터키로 대처하면 대부분의 경우 정상적으로 설치가 계속 진행됩니다. 만약 이 방법으로도 해결되지 않는다면, 인터넷 연결 상태를 점검하거나, 설치 명령을 다시 실행해보는 것도 좋은 방법입니다.

Q2. Docker를 사용하여 Open WebUI를 설치할 때, 컨테이너의 포트를 변경하려면 어떻게 해야 하나요?

Docker에서 Open WebUI를 설치할 때, 기본적으로 설정된 포트 외에 다른 포트를 사용하고 싶다면 docker run 명령어에서 -p 옵션을 조정하면 됩니다. 예를 들어, 기본적으로 8000 포트를 사용하던 것을 8080 포트로 변경하고 싶다면, 다음과 같이 명령어를 입력하면 됩니다:

docker run -d -p 8080:8000 --name openwebui <open-webui-이미지>

여기서 8080:8000은 로컬 머신의 8080 포트를 컨테이너의 8000 포트와 연결하겠다는 의미입니다. 원하는 포트로 조정하여 사용하면 됩니다.

Q3. Open WebUI를 설치한 후 웹 브라우저에서 접속이 되지 않는 경우 어떻게 해야 하나요?

웹 브라우저에서 Open WebUI에 접속이 되지 않는 경우는 여러 가지 원인이 있을 수 있습니다. 다음의 점검 사항을 확인해 보세요:
컨테이너 상태 확인: Docker에서 컨테이너가 정상적으로 실행되고 있는지 확인합니다. 다음 명령어를 통해 컨테이너 상태를 확인할 수 있습니다:

docker ps

컨테이너가 실행 중이지 않다면, docker start <컨테이너 이름> 명령어로 컨테이너를 시작합니다.

포트 설정 확인: 컨테이너가 설정한 포트가 로컬 머신의 포트와 올바르게 매핑되어 있는지 확인합니다. 포트 매핑 오류가 없는지 다시 한 번 확인하세요.

방화벽 및 보안 설정: 방화벽이나 보안 소프트웨어가 Docker 컨테이너의 포트를 차단하고 있는지 확인합니다. 필요 시 방화벽 설정을 조정하거나 보안 소프트웨어의 예외 목록에 포트를 추가합니다.

로그 확인: 컨테이너의 로그를 확인하여 오류 메시지를 찾습니다. 다음 명령어로 로그를 확인할 수 있습니다:

docker logs <컨테이너 이름>

Q4. Llama 3 모델을 삭제하려고 할 때, 모델 파일이 삭제되지 않는 경우 어떻게 해야 하나요?

Llama 3 모델을 삭제한 후에도 일부 파일이 남아 있을 수 있습니다. 이런 경우에는 다음 단계를 따라 수동으로 파일을 삭제할 수 있습니다:

컨테이너에서 모델 삭제: ollama rm <모델명> 명령어를 사용하여 모델을 삭제합니다.

로컬 파일 삭제: 실제 저장공간에서 모델 파일이 남아 있을 수 있습니다. 다음 경로로 이동하여 모델 파일을 수동으로 삭제합니다:

C:\Users\사용자명\.ollama\models\blobs

해당 경로에서 삭제하고자 하는 모델 파일을 찾아 삭제합니다.

디스크 공간 확인: 삭제 후 디스크 공간이 제대로 확보되었는지 확인합니다.

이러한 과정을 통해 Open WebUI 및 Llama 3 모델과 관련된 문제를 해결할 수 있으며, 원활한 설치와 운영을 돕는 데 도움이 될 것입니다. 추가적인 질문이 있거나 문제가 발생할 경우, 관련 문서나 커뮤니티 포럼을 참조하여 해결 방법을 찾아보시기 바랍니다.

Q5. Docker 컨테이너의 데이터가 손실되지 않도록 하려면 어떻게 해야 하나요?

Docker 컨테이너의 데이터를 보호하려면 Docker 볼륨을 사용하여 데이터를 컨테이너 외부에 저장합니다. 볼륨을 사용하면 컨테이너를 삭제하더라도 데이터가 유지됩니다. 컨테이너 실행 시 -v 옵션을 사용하여 로컬 디렉토리와 컨테이너의 디렉토리를 연결합니다.

docker run -d -p 8000:8000 -v /path/to/local:/path/in/container --n

Q6. Docker 컨테이너의 성능을 최적화하려면 어떻게 해야 하나요?

Docker 컨테이너의 성능을 최적화하려면, 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다:

리소스 제한 설정: --memory--cpus 옵션을 사용하여 메모리와 CPU 리소스를 제한합니다.

docker run -d -p 8000:8000 --memory=2g --cpus=1.5 --name openwebui <open-webui-이미지>

경량 이미지 사용: 가능한 한 경량 이미지를 사용하여 컨테이너의 크기를 줄이고 성능을 개선합니다.

컨테이너 재사용: 컨테이너를 재사용하고, 불필요한 컨테이너를 삭제하여 리소스를 절약합니다.

Q7. Docker 컨테이너에서 네트워크 문제를 해결하려면 어떻게 하나요?

Docker 컨테이너의 네트워크 문제를 해결하려면 다음 단계를 시도해보세요:

네트워크 설정 확인: docker network ls 명령어로 네트워크를 확인하고, docker network inspect <네트워크 이름>으로 설정을 점검합니다.

포트 포워딩 확인: -p 옵션으로 설정한 포트가 올바르게 포워딩되었는지 확인합니다.

컨테이너 재시작: 네트워크 문제가 지속되면, 컨테이너를 재시작하여 문제를 해결할 수 있습니다.

docker restart <컨테이너 이름>

Q8. Docker 이미지를 업데이트하려면 어떻게 하나요?

Docker 이미지를 업데이트하려면 다음 단계를 따릅니다:
이미지 다운로드: 최신 버전의 이미지를 다운로드합니다.

docker pull <open-webui-이미지>

기존 컨테이너 제거: 기존 컨테이너를 삭제합니다.

docker rm -f <컨테이너 이름>

업데이트된 이미지로 새로운 컨테이너 실행: 최신 이미지로 새 컨테이너를 실행합니다.

docker run -d -p 8000:8000 --name openwebui <open-webui-이미지

Q9. Docker 컨테이너의 환경 변수를 설정하려면 어떻게 하나요?

Docker 컨테이너를 실행할 때 환경 변수를 설정하려면 -e 옵션을 사용합니다. 여러 개의 환경 변수를 설정할 수도 있습니다.

docker run -d -p 8000:8000 -e ENV_VAR1=value1 -e ENV_VAR2=value2 --name openwebui <open-webui-이미지>

환경 변수는 컨테이너 내에서 애플리케이션의 설정에 사용됩니다.

Q10. Docker 컨테이너를 GUI 환경에서 관리하려면 어떻게 하나요?

Docker 컨테이너를 GUI 환경에서 관리하려면, Docker Desktop(Windows 및 Mac) 또는 Portainer(웹 기반 관리 도구)를 사용할 수 있습니다. Docker Desktop은 직관적인 인터페이스를 제공하여 컨테이너의 상태를 모니터링하고 관리할 수 있으며, Portainer는 웹 브라우저를 통해 컨테이너를 관리할 수 있게 해줍니다. Portainer는 Docker 호스트에 설치하여 웹 기반의 관리 대시보드를 제공합니다.

마무리

이제 CMD 창에서 모델 설치 명령을 실행하는 방법과 Docker를 이용해 Open WebUI를 설치하는 방법을 알게 되셨습니다. 이 과정에서 발생할 수 있는 문제를 미리 알고 대처하면, 더욱 원활하게 설치를 완료할 수 있습니다. 성공적으로 모델을 설치한 후에는 AI 모델을 활용하여 다양한 실험과 개발을 이어나갈 수 있습니다. 앞으로도 꾸준히 학습하고 발전하며, AI를 활용한 프로젝트에 도전해 보시길 바랍니다.

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